ResiVITALIA: Egoitzetan bizi diren adinekoen osasun ibilbideen iragarpena

Ikerketa honek adimen artifizialeko algoritmoek (AA) Gipuzkoako egoitza zentroetan bizi diren adinekoen lagin adierazgarri baten narriadura klinikoa, funtzionala eta kognitiboa aurreikusteko faktoreak identifikatzeko duten ahalmena aztertuko du.

Hipotesiak planteatzen du AAk narriadura horien progresioa aurreratu dezakeela, esku-hartze goiztiarrak ahalbidetuz eta bizi kalitatea hobetuz.

Azterlana Matia Fundazioaren egoitzetan egingo da, luzetarako atzera begirako diseinu batekin, eta 2007tik ospitaleratutako 65 urtetik gorako 5000 pertsonaren inguruko datuak aztertuko dira.

Helburuen artean daude eredu prediktiboen diseinua, arriskuan dauden taldeen estratifikazioa, eta esku-hartze farmakologiko eta ez-farmakologiko espezifikoen ebaluazioa.

Osasunaren arloko emaitzen aldagaiak erabiliko dira, hala nola biziraupena, ospitaleratzeak, larrialdietara egindako bisitak, funtzionaltasunaren aldaketak, funtzio kognitiboa, sintoma psikokonduktualak eta hauskortasuna, Balorazio Geriatriko Integralaren (VGI) eta eskala klinikoen bidez ebaluatuta.

Ikuspegi horrek zainketak pertsonalizatzeko eta baliabideak optimizatzeko oinarri bat eskaini nahi du, biztanleria horren luzetarako datuen analisiaren bidez.

HELBURUAK:

Helburu nagusia: Egoitza Zentroetan instituzionalizatutako pertsonen narriadura klinikoa, funtzionala eta/edo kognitiboa aurreikusten duten faktoreak aztertzea, adimen artifizialeko algoritmoak erabiliz.

Bigarren mailako helburuak:

• “Arriskuan” dauden pertsonen identifikazioa erraztuko duten eredu prediktiboak diseinatzea.
• Esku-hartze programa espezifikoen onuradun izan daitezkeen antzeko ezaugarriak dituzten taldeak estratifikatzea.
• Adineko pertsonen narriadura klinikoan, funtzionalean eta/edo kognitiboan esku-hartze zehatzek, farmakologikoek edo ez-farmakologikoek dituzten ondorioak aztertzea.
• Emaitzak eta arrisku-faktoreak konparatzea arreta-unitateen eta antolamendu-ezaugarri desberdinak dituzten zentroen artean (adibidez: zainketa-eredua).
• Balorazio Geriatriko Integraleko eskalen balio prediktiboa aztertzea.

Finantzaketa:

Proiektua Gipuzkoako Foru Aldundiaren “GIPUZKOA QUANTUM” deialdiaren barruan kudeatzen ari da, esteka hemen.

Alderdi etikoak:

Azterlan honek Helsinkiko Adierazpenean adierazitako printzipioak eta jardunbide kliniko egokiari buruzko arauak betetzen ditu. Azterketa osoan, Datu Pertsonalak Babesteari eta eskubide digitalak bermatzeari buruzko 3/2018 Lege Organikoa beteko da.

* Zure datuak azterlanean ez tratatzeko interesa baduzu, zure aurka egin dezakezu helbide honetan: dpd@matia.eus