Modelos de predicción de caídas en personas mayores con demencia: una revisión rápida

Las caídas en personas mayores con demencia son eventos frecuentes con consecuencias graves para su salud y calidad de vida. La predicción de caídas puede permitir el desarrollo de intervenciones para prevenirlas, especialmente en entornos institucionales.

Objetivos: Identificar y describir los modelos existentes de predicción de caídas en personas mayores con demencia, tanto los de carácter clínico como los basados en soluciones tecnológicas.

Metodología: Se realizó una revisión exploratoria rápida de la literatura en las bases de datos Scopus, Ovid Medline y PubMed, incluyendo estudios publicados hasta el año 2024. Se incluyeron estudios primarios que desarrollaron modelos de predicción de caídas en población mayor con demencia. Se excluyeron revisiones, estudios sobre otras poblaciones o sin modelos predictivos explícitos.

Resultados: Se identificaron 2.293 registros y, tras eliminar duplicados y aplicar los criterios de inclusión y exclusión, se incluyeron 22 estudios. El 54,5% se realizaron en Europa, 18,2% en Japón, 18,2% en América del Norte y 9,1% en otros contextos. Los modelos se desarrollaron en contextos residenciales, domiciliarios y hospitalarios, y utilizaron predictores sociodemográficos, clínicos, funcionales, cognitivos y relacionados con la movilidad. Un 22,7% usó algoritmos de inteligencia artificial. Solo tres estudios aplicaron métodos de validación interna. Conclusiones: Existen múltiples modelos para predecir caídas en personas mayores con demencia, pero su aplicabilidad clínica es limitada por la escasa validación y heterogeneidad de los predictores. Se requieren estudios adicionales que desarrollen y validen modelos robustos y aplicables en la práctica clínica.